Demand & Production Forecasting

Tentang Program

Sebagai program pengantar yang menjembatani dua topik yang saling berkaitan erat, pelatihan ini memperkenalkan konsep dasar peramalan permintaan dan produksi secara bersamaan bagi peserta yang baru mempelajari kedua bidang tersebut. Materi dirancang dengan pendekatan yang lebih mendasar dibandingkan pelatihan peramalan tingkat lanjut atau strategis lainnya. Peserta akan mempelajari hubungan antara peramalan permintaan dan perencanaan produksi, konsep dasar mengapa akurasi peramalan memengaruhi efisiensi produksi, pengenalan metode peramalan sederhana yang mudah diterapkan, hingga dampak kesalahan peramalan terhadap biaya produksi dan persediaan. Dengan pendekatan yang ramah bagi pemula, peserta diharapkan memiliki pemahaman dasar yang cukup sebelum mempelajari teknik peramalan dan perencanaan produksi yang lebih spesifik dan mendalam. Rujukan: SCOR Model dan kompetensi CPIM dari ASCM.

Lokasi Pelatihan

Syllabus / Materi

1. Module 1: Mengapa Peramalan Permintaan dan Produksi Menentukan Biaya. Pengantar yang menjembatani peramalan permintaan dan peramalan produksi serta dampaknya terhadap biaya.
2. Module 2: Keterkaitan Peramalan Permintaan dengan Peramalan Produksi. Hubungan mendasar antara kedua jenis peramalan dalam rantai pasok.
3. Module 3: Konsep Dasar Metode Peramalan Kuantitatif. Pengenalan metode statistik dasar untuk peramalan.
4. Module 4: Konsep Dasar Perencanaan Produksi Berdasarkan Peramalan. Pengenalan cara menerjemahkan peramalan menjadi rencana produksi.
5. Module 5: Istilah Kunci dalam Demand dan Production Planning. Kosakata dasar yang menjadi fondasi mempelajari topik lanjutan.
6. Module 6: Pola Permintaan: Tren, Musiman, dan Acak. Pengenalan tiga komponen pola permintaan dan cara mengenalinya pada data penjualan atau pemakaian.
7. Module 7: Metode Rata-rata Bergerak dan Pemulusan Eksponensial. Teknik peramalan sederhana yang dapat dihitung di lembar kerja untuk permintaan yang relatif stabil.
8. Module 8: Penyusunan Ramalan Produksi dari Ramalan Permintaan. Teknik menurunkan rencana produksi dari ramalan permintaan dengan memperhitungkan stok awal dan target akhir.
9. Module 9: Evaluasi Sederhana Akurasi Ramalan. Teknik menghitung selisih ramalan dan realisasi untuk memperbaiki metode pada periode berikutnya.

Kompetensi Teknis

Persyaratan

Tenaga Pengajar