SKEMA WORKFLOW MACHINE LEARNING GIM

Tentang Program

Skema Workflow Machine Learning GIM membahas tahapan pengembangan model pembelajaran mesin sesuai skema tersebut secara komprehensif dan mendalam. Peserta mempelajari tahapan pengembangan model machine learning sesuai skema workflow GIM yang telah ditetapkan organisasi. Peserta juga berlatih menerapkan tahapan workflow machine learning sesuai skema GIM melalui studi kasus data organisasi nyata, serta cara memvalidasi bahwa setiap tahapan tersebut menghasilkan model yang siap digunakan untuk produksi. Peserta juga mempelajari standar dokumentasi yang dipersyaratkan pada setiap tahapan skema GIM tersebut secara luas, serta studi kasus organisasi yang berhasil mengembangkan model ML menggunakan skema workflow GIM yang dipelajari peserta secara konsisten dan terstruktur secara konsisten dan efektif.

Lokasi Pelatihan

Syllabus / Materi

1. Modul 1 — Konsep Workflow Machine Learning, memahami alur kerja proyek machine learning dari awal hingga deployment.
2. Modul 2 — Skema Implementasi GIM, melatih penerapan skema workflow machine learning sesuai kerangka GIM.
3. Modul 3 — Praktik Studi Kasus Skema Workflow Machine Learning GIM, menerapkan skema workflow ML pada studi kasus proyek data.

Jadwal Pelatihan

Kompetensi Teknis