Data Science Specialist (DSS)

Tentang Program

Spesialis data science yang tidak memiliki sertifikasi yang diakui secara internasional berisiko kurang kredibel dalam menganalisis data untuk mendukung keputusan bisnis. Sertifikasi Data Science Specialist memberikan pengakuan profesional internasional atas kompetensi data science, merujuk pada praktik data science yang diakui luas secara global. Peserta akan menjalani asesmen kompetensi dalam pengolahan dan pembersihan data, penerapan machine learning untuk prediksi, visualisasi data untuk komunikasi insight, hingga penyusunan model data science yang actionable. Kelulusan sertifikasi Data Science Specialist (DSS) ini memberikan pengakuan internasional atas kompetensi peserta dalam menerapkan data science secara profesional untuk mendukung keputusan bisnis. Sertifikasi ini menjadi bekal penting bagi praktisi yang ingin diakui kompetensinya dalam bidang data science.

Lokasi Pelatihan

Syllabus / Materi

1. Module 1: Pengantar Sertifikasi Data Science Specialist DSS. Pengantar ruang lingkup sertifikasi Data Science Specialist DSS, mencakup kompetensi di bidang data science yang dinilai.
2. Module 2: Pengolahan dan Pembersihan Data. Teknik mengolah dan membersihkan data sebelum dianalisis.
3. Module 3: Penerapan Machine Learning untuk Prediksi. Metode menerapkan machine learning untuk memprediksi hasil bisnis.
4. Module 4: Visualisasi Data untuk Komunikasi Insight. Teknik memvisualisasikan data agar insight mudah dipahami.
5. Module 5: Eksplorasi Data dan Analisis Statistik Dasar. Menjelajahi data untuk menemukan pola dan hubungan.
6. Module 6: Rekayasa Fitur dan Pemilihan Model. Menyiapkan variabel dan memilih model yang sesuai.
7. Module 7: Evaluasi Model dan Pencegahan Overfitting. Mengukur kinerja model dan menghindari kesalahan umum.
8. Module 8: Penerapan Model dalam Proses Bisnis dan Etika Data. Menerapkan model pada proses bisnis dengan etika data.
9. Module 9: Studi Kasus Penerapan Data Science Specialist DSS. Latihan menerapkan konsep data science pada kasus kerja nyata, dari analisis situasi hingga evaluasi hasil keputusan.

Kompetensi Teknis

Tenaga Pengajar